Planlı veya serbest şekilde çekilen fotoğrafların nokta bulutu
Planlı veya serbest şekilde çekilen fotoğrafların nokta bulutu, ortofoto ve DEM gibi sonuç ürünlerine dönüştürülmesi için Metashape yazılımını kullanabilirsiniz. Hacim hesabı, ölçümler ve modellemeleri, Temel sayısallaştırma işlemlerini kolayca yapabilirsiniz.
Agisoft Metashape, dijital görüntülerin fotogrametrik işlemlerini gerçekleştiren ve 3 boyutlu mekansal veri üreten bağımsız bir yazılım ürünüdür.
Fotogrametrik nirengi | ||||
Yoğun nokta bulutu: oluşturma ve düzenleme | ||||
3B model: oluşturma ve tekstüre etme | ||||
Küresel panorama dikişi | ||||
Balık gözü kamera desteği | ||||
Küresel ve silindirik kamera desteği | ||||
Yoğun nokta bulutu: sınıflandırma | ||||
DEM: coğrafi referanslı DSM / DTM ihracatı | ||||
Georeferenced ortomosaik ihracat | ||||
Ortomosa seamline düzenleme | ||||
İşaretçiler / ölçek çubukları desteği | ||||
Yer kontrol noktaları desteği | ||||
Kodlanmış / kodlanmamış hedefler otomatik algılama | ||||
Multispektral görüntü işleme | ||||
NDVI ve diğer bitki örtüsü endekslerinin hesaplanması | ||||
Hiyerarşik döşenmiş model üretimi | ||||
Dinamik sahneler için 4D modelleme | ||||
Python komut dosyası | ||||
Ağ işleme | ||||
İşletim Sistemi: Windows, Mac OS X, Debian / Ubuntu | ||||
Yüzen Lisanslar |
Agisoft Metashape, dijital görüntülerin fotogrametrik işlemlerini gerçekleştiren ve 3 boyutlu mekansal veri üreten bağımsız bir yazılım ürünüdür.
up to 32 GB RAM
CPU: 4 - 8 core Intel or AMD processor, 2.0+ GHz
RAM: 16 - 32 GB
GPU: NVIDIA or AMD GPU with 700+ CUDA cores / shader processor units
(For example: GeForce GTX 1080 or Radeon RX 5700)
up to 128 GB RAM
CPU: 6 - 24 core Intel or AMD processor, 3.0+ GHz
RAM: 32 - 128 GB
GPU: 1 - 2 NVIDIA or AMD GPUs with 1920+ CUDA cores / shader processor units
(For example: GeForce RTX 2080 Ti or Radeon VII)
more than 128 GB RAM
For processing of extremely large data sets a dual socket Intel Xeon Workstation with Quadro/Tesla GPUs can be used.
Çeşitli görüntü türlerinin işlenmesi: havadan (nadir, eğik) ve yakın mesafeden.
Otomatik kalibrasyon: çerçeve (balık gözü dahil), küresel ve silindirik kameralar.
Çoklu kamera projeleri desteği.
Doğru sonuçlar için ayrıntılı model düzenleme.
Geometri rekonstrüksiyonunu özelleştirmek için puan sınıflandırması.
.LAS ihracatı klasik nokta veri işleme iş akışından faydalanmak için.
Dijital Yüzey ve / veya Dijital Arazi Modeli - projeye bağlı olarak.
EXIF meta verisine / uçuş günlüğüne dayalı georeferncing: GPS / GCP verileri.
EPSG kayıt koordinat sistemleri desteği: WGS84, UTM, vb.
Georeferenced ortomosaik: çoğu CBS uyumlu GeoTIFF formatı; .KML dosyası Google Earth’te bulunacak.
Büyük projeler için bloklar halinde ihracat.
Homojen doku için renk düzeltme.
Mesafeleri, alanları ve hacimleri ölçmek için dahili aletler.
Daha karmaşık metrik analizler gerçekleştirmek için Metashape ürünleri, çeşitli dışa aktarma formatları sayesinde dış araçlara sorunsuzca aktarılabilir.
GSO'lar, sonuçların doğruluğunu kontrol etmek için ithal edilir.
Kodlanmış / kodlanmamış hızlı GCP girişi için otomatik algılamayı hedefler.
Konumlandırma ekipmanı uygulaması olmadan referans mesafesini ayarlamak için ölçeklendirme aracı.
Toplu işlemeye ek olarak - insan müdahalesinden tasarruf etmenin bir yolu olan Python komut dosyası özelleştirme seçeneklerini önerir:
benzer birkaç veri seti için bir parametre şablonu; ara işlem sonuçları incelemesi; vb.
RGB / NIR / termal / multispektral görüntü işleme.
Tercih edilen kanala dayalı hızlı rekonstrüksiyon.
Yerleşik bitki örtüsü endeksleri (NDVI) hesaplama ve ihracatı için çok kanallı ortomosaik nesil.
Çeşitli sahneler: arkeolojik alanlar, eserler, binalar, iç mekanlar, insanlar vb.
Sketchfab kaynağını doğrudan yükleyin ve popüler formatlara dönüştürün.
Fotogerçekçi dokular: HDR ve çok yönlü destek.
Sinemato-grafik sanatı, oyun endüstrisi vb. Yaratıcı projeler için çoklu kamera istasyonu veri işleme.
Zaman düzeninde yeniden yapılandırılmış 3B modellerle sayısız görsel efektin temeli.
Aynı kamera konumundan elde edilen verilerin 3B rekonstrüksiyonu - kamera istasyonu, en az 2 kamera istasyonu olması şartıyla.
Bir kamera istasyonu verisi için 360 ° panorama dikişi.
Tek bir projede büyük veri kümeleri işleme için çoklu düğümlerin birleşik gücünü kullanmak için bir bilgisayar ağı üzerinden dağıtılmış hesaplamalar.
Fotogrametrik nirengi | ||||
Yoğun nokta bulutu: oluşturma ve düzenleme | ||||
3B model: oluşturma ve tekstüre etme | ||||
Küresel panorama dikişi | ||||
Balık gözü kamera desteği | ||||
Küresel ve silindirik kamera desteği | ||||
Yoğun nokta bulutu: sınıflandırma | ||||
DEM: coğrafi referanslı DSM / DTM ihracatı | ||||
Georeferenced ortomosaik ihracat | ||||
Ortomosa seamline düzenleme | ||||
İşaretçiler / ölçek çubukları desteği | ||||
Yer kontrol noktaları desteği | ||||
Kodlanmış / kodlanmamış hedefler otomatik algılama | ||||
Multispektral görüntü işleme | ||||
NDVI ve diğer bitki örtüsü endekslerinin hesaplanması | ||||
Hiyerarşik döşenmiş model üretimi | ||||
Dinamik sahneler için 4D modelleme | ||||
Python komut dosyası | ||||
Ağ işleme | ||||
İşletim Sistemi: Windows, Mac OS X, Debian / Ubuntu | ||||
Yüzen Lisanslar |
Basit, ücretsiz bir giriş size aşağıdaki avantajları sağlar:
Bu e-Posta adresi istenmeyen posta engelleyicileri tarafından korunuyor. Görüntülemek için JavaScript etkinleştirilmelidir.